رائڈنگ غلطی کی تعریف اور مثال |
‫۱۰ مرد که شاید آدم باورش نشه واقعی هستند‬ YouTube1
فہرست کا خانہ:
- یہ کیا ہے:
- یہ کیسے کام کرتا ہے (مثال کے طور پر):
- ریلڈنگ کی غلطیاں تجزیہ اور ان سے آنے والے فیصلوں میں اہم اختلافات بن سکتی ہیں. مثال کے طور پر، اگر 10.5693 نے ایک گاہک آرڈر کو بھرنے کے لئے ضروری حصوں کی تعداد کی نمائندگی کی ہے، یا کمپنی کے حصص کی متوقع قیمت یا فیکٹری سیکشن کو چلانے کے لئے ضروری ملازمین کی تعداد کی توقع ہے، تو ایک راؤنڈنگ غلطی تباہ کن نتائج ہوسکتی ہے. سب سے زیادہ اسپریڈشیٹس خود بخود چیزیں درست طریقے سے دور کرتی ہیں، لیکن دوسروں کی طرف سے فراہم کردہ تخمینوں کے ہاتھوں یا اندازے کے حساب سے کسی کو محتاط ہونا چاہئے.
یہ کیا ہے:
A راؤنڈنگ غلط ایک غلطی ہے جب ایک نمبر اوپر یا نیچے چلتی ہے.
یہ کیسے کام کرتا ہے (مثال کے طور پر):
مثال کے طور پر، زیادہ تر ریاضی کتابیں طلباء کو 5 سے 9 تک کی تعداد تک پہنچانے کے لئے سکھاتا ہے. مثال کے طور پر، 10.5693 نمبر تک کی تعداد 11 تک ہو گی. اسی طرح، 4.48753 نمبر تک چلے جائیں گے. اگر ایک تجزیہ کار کو حادثے سے حادثے سے 10.5693 کے نیچے 10 بجے تک 10 بجے تک 10 بجے تک پہنچ جائے گا. فی صد میں واضح مثال کے طور پر، اگر ہم ویجیٹ بنانے کے لئے تین اقسام کی لاگت رکھتے ہیں، اور ہم یہ دیکھنا چاہتے ہیں کہ کونسی لاگت کل لاگت کا سب سے بڑا حصہ ہے، تو ہم ذیل میں درج ذیل فہرست ہوسکتے ہیں:
لاگت A: 4.567٪
لاگت بی: 85.654٪
لاگت سی: 9.779٪
کل: 100،000٪
اگر ہم قریب ترین تعداد میں ان فیصد کا دورہ کریں تو، ہم:
لاگت A: 5٪
لاگت B: 86٪
لاگت سی: 10٪
کل: 101٪
جیسا کہ آپ دیکھ سکتے ہیں، کل 101٪ ہے، جو ریاضی ممکن نہیں ہے. فرق راؤنڈنگ کی وجہ سے ہے. چاہے یہ "غلطی" کی رائے ہے (نمبروں کو صحیح طریقے سے گول کیا گیا تھا، لیکن مجموعی طور پر راؤنڈنگ کی وجہ سے شامل نہیں ہوتا)، لیکن اہم نقطہ نظر یہ ہے کہ راؤنڈنگ ایک اہم غور ہے، خاص طور پر جب ڈیٹا کی بڑی مقدار کا استعمال کرتے ہوئے
یہ بات کیوں کرتی ہے: